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在AI产业加速发展的背景下，传统的行业分析框架已不足以捕捉这一领域的完整价值链条。
研究团队基于对AI产业链的长期追踪，提出"算力-数据-应用"三维研究框架。
算力层关注芯片设计、服务器制造、数据中心运营等基础设施环节，其价值取决于技术壁垒和供需缺口。
数据层聚焦行业数据资产的质量、稀缺性和可复用性，数据壁垒是AI应用最深的护城河。
应用层关注AI技术在各行业的落地进度和商业模型，其中具备商业闭环的垂类应用最具产业价值。
三个层次之间存在价值传导和反馈增强的关系。
研究框架的实证检验显示，该模型能够有效识别AI产业链各环节的相对价值分布和阶段性产业机会。